什么是 MCP？
Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，旨在标准化 AI 应用程序与外部数据源和工具之间的连接方式。通过 MCP，开发者可以为 AI 助手提供访问各种工具和服务的能力。
🔑 MCP 的核心优势
- 标准化集成 - 统一的协议减少开发复杂度
- 可扩展性 - 轻松添加新的工具和数据源
- 安全性 - 细粒度的权限控制
- 互操作性 - 跨平台、跨应用的兼容性
Chrome DevTools MCP Server
Chrome DevTools MCP Server 是一个实现了 MCP 协议的服务器， 它将 Chrome 浏览器的开发者工具功能暴露给 AI 助手。这意味着 AI 可以：
网页交互
自动化浏览、点击、填写表单等操作
元素检查
获取页面快照、分析 DOM 结构
性能分析
监控网络请求、性能指标
调试支持
查看控制台日志、执行 JavaScript
视觉捕获
截图、录制用户操作
脚本执行
在页面上下文中运行自定义脚本
使用场景
Chrome DevTools MCP Server 为 AI 驱动的开发工作流带来了无限可能：
🎨 自动化 UI 测试
让 AI 自动化执行复杂的用户界面测试流程，验证交互逻辑
🔧 智能调试助手
AI 可以分析页面错误、网络问题，并提供修复建议
📝 文档生成
自动捕获页面状态、生成截图，辅助创建技术文档
🕵️ 网页数据提取
智能识别和提取网页内容，用于数据分析或内容聚合
⚡ 性能优化
AI 分析性能瓶颈，提供针对性的优化方案
🎯 可访问性检查
自动检测和报告网页的可访问性问题
技术架构
DevTools MCP Server 基于以下技术栈构建：
协议
Model Context Protocol
自动化
Chrome DevTools Protocol (CDP)
运行时
Node.js / TypeScript
浏览器
Chromium / Chrome
开始使用 DevTools MCP
访问官方仓库，了解安装和使用方法
快速开始
使用 Chrome DevTools MCP Server：
# 使用 npx 运行（推荐）
npx chrome-devtools-mcp@latest
# 或使用 bunx 运行
bunx chrome-devtools-mcp@latest